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Parcours Universitaire
Doctorat, Mathématiques et Applications, Université de Toulouse - 2024
Thesis: Développement de méthodes d’interprétabilité en apprentissage automatique pour la certification des IA reliées aux systèmes critiques
Supervision: Jean-Michel Loubes, Fabrice Gamboa, Nicolas Bousquet, Bertrand Iooss
Diplôme d’Ingénieur, Génie Statistique, Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information - 2020
Master de Recherche, Mathématiques fondamentales, Statistiques, Université de Rennes - 2020
Diplôme Universitaire de Technologie, Statistique et Informatique Décisionnelle, Université de Poitiers - 2017
Expérience Professionnelle
Depuis Août 2024
Chercheur Postdoctoral, Université du Québec à Montréal
Projet: Interprétabilité et Explicabilité des modèles boîtes-noires
Supervision: Arthur Charpentier, Marie-Pier Côté
Mars 2021 - Mars 2024
Doctorant (CIFRE), Électricité de France R&D
Projet: Méthodes d’interprétabilité pour la certification des intelligences artificielles reliées aux systèmes critiques
Supervision: Jean-Michel Loubes, Fabrice Gamboa, Nicolas Bousquet, Bertrand Iooss
Déc. 2020 - Mars 2021
Assistant de recherche, Électricité de France R&D
Projet: Jeux coopératifs pour la quantification d’importance
Supervision: Bertrand Iooss, Vincent Chabridon
Mars 2020 - Sept. 2020
Stagiaire, Électricité de France R&D
Mémoire: Effets de Shapley pour l’analyse de sensibilité fiabiliste
Supervision: Bertrand Iooss, Vincent Chabridon
Juin 2019 - Août 2019
Stagiaire, MAIF Data Lab
Projet: Plongement de mots et analyse de sentiments
Supervision: Frédéric De Javel, Hugo Perrier, Benoît Lebreton
Jui. 2018 - Août 2018
Stagiaire, Inserm CIC 1204
Projet: Recherche automatique et analyse statistique de mots-clés das des dossiers médicaux
Supervision: Pierre-Jean Saulnier, Elise Gand
Mars 2017 - Mai 2017
Stagiaire, Inter Mutuelles Assistance
Projet: Reporting automatisé sur les métadonnées des chargement de flux de données
Supervision: Jean-Philippe Genet, Louis-Vincent Potura
Enseignement
Université du Québec à Montréal
Chargé de cours - STT1000 (A25)
Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information
Auxiliaire d’enseignement - Statistique inférentielle (2022,2023)
Présidence de Jury - Projets 2A de statistique (2024)
Cours thématiques
Journées thématiques MEXICO (2022)
Prix et Financements
Bourse postdoctorale distinguée - Sept. 2025 à Sept. 2027
Octoyée par l’Institut Canadien des Sciences Statistiques (INCASS), financée par Conseil de Recherche en Sciences Naturelles et en Génie (CRSNG) du Canada
Financement doctoral CIFRE - Mar. 2021 à Mar. 2024
Institut Mathématique de Toulouse (IMT) et Électricité de France (EDF), financé par EDF et l’Association Nationale de la Recherche Technique (ANRT)
Recherche
Articles de journaux
Liens, textes intégraux, pré-publications et entrées BiBTeX sont sur la page dédiée.
6. An overview of variance-based importance measures in the linear regression context: comparative analyses and numerical tests, L. Clouvel, B. Iooss, V. Chabridon, M. Il Idrissi, F. Robin (2025), Socio-Environmental Systems Modelling
5. Hoeffding decomposition of functions of random dependent variables, M. Il Idrissi, N. Bousquet, F. Gamboa, B. Iooss, and J-M. Loubes (2025), Journal of Multivariate Analysis
4. Quantile-constrained Wasserstein projections for robust interpretability of numerical and machine learning models, M. Il Idrissi, N. Bousquet, F. Gamboa, B. Iooss, and J-M. Loubes (2024), Electronic Journal of Statistics
3. Proportional marginal effects for global sensitivity analysis, M. Herin, M. Il Idrissi, V. Chabridon, and B. Iooss (2024), SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification
2. On the coalitional decomposition of parameters of interest, M. Il Idrissi, N. Bousquet, F. Gamboa, B. Iooss and J-M. Loubes (2023), Comptes Rendus. Mathématique
1. Developments and applications of Shapley effects to reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs, M. Il Idrissi, V. Chabridon and B. Iooss (2021), Environmental Modelling & Software
Communications
Liens, résumés, diaporamas, affiches et videos sont sur la page dédiée.
2025
10. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, Séminaire de statistique de l’Université de Sherbrooke, Sherbrooke QC, Canada (Nov.)
9. Generalizing the SHAP values, IntactLab Methodology Meetings, Montréal QC, Canada (Nov.)
8. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, Dalhousie Statistics Seminar, Halifax NS, Canada (Nov.)
7. Nouveaux développements computationnels pour l’interprétabilité, Séminaire PSPP (EDF R&D), Chatou, France (Oct.)
6. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, IRIT UT Capitol Seminar, Toulouse, France (Oct.)
5. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, AMSE Econometrics Seminar, Marseille, France (Oct.)
4. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, Journées PrivSec, Montréal QC, Canada (Sept.)
3. Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, CANSSI Québec Postdoc Day, Montréal QC, Canada (Sept.)
2. Beyond Shapley Values: Cooperative Games for the Interpretation of Machine Learning Models, IJCAI’25 - Workshop on XAI, Montréal QC, Canada (Aug.)
1. Robustness assessment of black-box models to feature perturbations, Workshop on Probability and Machine Learning, Guanajuato, Gto, México (Feb.)
2024
9. Interprétabilité des modèles boîtes-noires avec variables dépendantes, Séminaire STATQAM, Montréal, QC, Canada (Oct.)
8. Hoeffding’s functional decomposition for dependent inputs, CRM Conference on New Developments in Probability, Montréal, QC, Canada (Sept.)
7. Sobol’ indices, Shapley effects, and a path towards handling dependent inputs, Sensitivity Analysis Discord Group, Online (Sept.)
6. Generalized Hoeffding decomposition and the linear nature of non-linearities, CRM-ISM Montréal Probability Seminar, Montréal, QC, Canada (Sept.)
5. Cooperative game theory and importance quantification, ENBIS Spring Meeting, Dortmund, Germany (May)
4. Avancées en décomposition de modèles boîtes-noires, Workshop SINCLAIR, Saclay, France (Mar.)
3. Hoeffding decomposition revisited, SIAM Conference on Uncertainty Quantification, Trieste, Italy (Mar.)
2. Generalized Hoeffding decomposition and the linear nature of non-linearity, UQSay Seminar #69, Online (Feb.)
1. Robustesse et Interprétabilité des modèles boîtes-noires, Nexialog Consulting Webinar, Online (Jan.)
2023
5. Cooperative game theory and importance quantification, 23rd European Young Statisticians Meeting of the Bernoulli Society, Ljubljana, Slovenia (Sept.)
4. Proportional marginal effects to quantify importance, Forum MobiliT.AI 2023,Toulouse, France (May)
3. Coalitional decomposition of quantities of interest, 2023 Annual Meeting of MASCOT-NUM Research Group, Le Croisic, France (Apr.)
2. Interpretability of black-box models, Séminaire Quantact, Montréal, QC, Canada (Aug.)
1. Black-box model decomposition with dependent random inputs, École Thématique sur les Incertitudes en Calcul Scientifique, Cap Ferret, France (Oct.)
2022
6. Interpretability of black-box models, Vendredis Science des Données de la MAIF, Niort, France (Dec.)
5. Robustness assessment of black-box models, École Thématique sur les Incertitudes en Calcul Scientifique, Golfe de Lozari, France (Oct.)
4. Robustness assessment of black-box models, SINCLAIR Summer Workshop, Saclay, France (Jun.)
3. Robustness assessment of black-box models, 53èmes Journées de Statistiques de la SFdS, Lyon, France (Jun.)
2. Robustness assessment of black-box models, 2022 Annual Meeting of MASCOT-NUM Research Group, Clermont-Ferrand, France (Jun.)
1. Shapley effects for reliability-oriented sensitivity analysis with correlated inputs, 10th International Conference on SAMO, Tallahassee, FL, USA (Mar.)
2021
3. Mesures d’importance relative par décompositions de performance, 52èmes Journées de Statistiques de la SFdS, Nice, France (Jun.)
2. Cooperative Game Theory and Global Sensitivity Analysis, École Thématique sur les Incertitudes en Calcul Scientifique, Erdeven, France (Sep.)
1. Quantification de l’importance relative et jeux coopératifs, Séminaire PSPP (EDF R&D), Chatou, France (Feb.)
Encadrement d’étudiants
Plus de détails sur la page dédiée
Maîtrise
Hasnae El Hakkaoui - Analyse de sensibilité des modèles de tarification en assurance IARD
Stages
Hasnae El Hakkaoui - Analyse de sensibilité des modèles de tarification en assurance IARD
Lucas Offroy - Interprétabilité des modèles boîtes-noires, aspects computationels
Margot Herin - Valeurs proportionelles marginale pour l’analyse de sensibilité globale
Service à la collectivité
Évaluation de production scientifique
Journaux: Computers & Operations Research - Technometrics - Statistical Science - European Actuarial Journal
Conférences: Journées de Statistique de la SFdS
Ouvrages: Interpreting Machine Learning Models With SHAP - Basics and Trends in Sensitivity Analysis
Évaluation de dossiers de financement
Evaluateur Externe, Subvention à la découverte du CRSNG (2025)
Responsabilités
Doctorant référent, Département PRISME, EDF R&D (2021 à 2024)
Mentor, ENSAI Alumni (depuis 2022)
Organisation d’évènements
Organisateur et responsable de session, Forum MobiliT.AI (2025)
Organisateur, Séminaire des étudiants de l’UQAM en statistique et actuariat (2025)
Membre du comité international d’organisation, 24th European Young Statisticians Meeting (2025)
Responsable de session, 53èmes Journées de Statistiques de la SFdS (2022)
Organisateur, Journées annuelles des stagiaires du département PRISME, EDF R&D (2021 à 2024)
Engagement et responsabilités communautaires
Membre chercheur associé, Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (depuis 2025)
Membre, Société Statistique du Canada (depuis 2025)
Membre, Association des Statisticiennes et Statisticiens du Québec (depuis 2025)
Membre, Association Française pour l’Intelligence Artificielle (2025)
Membre, Société Française de Statistique (depuis 2021)